在环境科学领域，除了显而易见的空气、水体污染外，还存在着大量“隐形污染”问题，如土壤重金属污染、微塑料污染等，这些污染对生态系统和人类健康构成潜在威胁，大数据分析技术为解决这一问题提供了新思路。
通过收集和分析来自不同来源的数据（如卫星遥感、地面监测站、公众报告等），大数据技术能够揭示传统方法难以捕捉的污染模式和趋势，利用机器学习算法对土壤样本进行深度分析，可以快速识别重金属污染源；通过分析微塑料在环境中的分布和迁移路径，预测其对海洋生态的影响，大数据还能帮助优化环境监测网络布局，提高监测效率和准确性。
大数据在环境科学中的应用也面临数据质量、隐私保护和跨领域数据整合等挑战，如何有效利用大数据技术，平衡好数据利用与隐私保护的关系，是环境科学领域亟待解决的问题。
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大数据分析穿透‘隐形污染’迷雾，精准监测环境科学中的隐秘威胁。
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