在大数据的浪潮中，冠心病这一全球性健康难题也迎来了新的研究视角，通过分析海量医疗记录、遗传信息、环境因素及生活习惯数据，大数据技术正逐步揭示冠心病的复杂致病机制。
问题提出：为何同一家庭中，有的成员罹患冠心病，而其他成员却能幸免？是遗传基因的差异，还是环境因素的微妙不同？
回答：大数据分析通过挖掘数百万人的健康数据，发现了一些关键因素，遗传因素虽重要，但环境和生活方式的影响同样不可忽视，长期高盐、高脂饮食、缺乏运动的人群，即便携带某些冠心病风险基因，其发病风险也显著增加，空气污染、工作压力等环境因素也被证实与冠心病发病密切相关。
通过大数据的“透视镜”，我们还发现了一些之前未被重视的关联因素，如社交网络中的孤独感、特定职业的久坐生活方式等，它们虽非直接致病因素，却能通过影响心理健康和生活习惯间接推高冠心病风险。
大数据分析不仅让我们更全面地理解冠心病的成因，还为预防和治疗提供了新的思路和方向，随着数据量的不断增长和算法的持续优化，我们有望揭开更多关于冠心病的秘密。
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大数据分析能揭示冠心病背后未被察觉的致病因素，如生活习惯、遗传倾向等。
大数据分析助力揭示冠心病隐秘致病因素，为精准医疗提供新视角。
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