在面对如“山竹”这样的超强台风时，大数据分析技术能够发挥巨大作用，通过整合历史台风数据、气象卫星观测数据、海洋流数据、地形地貌信息等多源数据，我们可以构建一个复杂的数据模型，这个模型能够分析台风的移动路径、风速、气压等关键指标，并预测其可能的影响范围和强度。
通过分析历史台风路径的相似性，我们可以预测“山竹”可能登陆的地区；结合海洋流数据，可以评估台风增强或减弱的趋势；而地形地貌信息则能帮助我们更准确地预测台风在陆地上的移动路径和强度变化。
社交媒体和新闻报道中的大量非结构化数据也能为台风预测提供重要线索，通过分析社交媒体上的用户反馈和新闻报道中的灾情描述，我们可以及时了解台风对实际生活的影响，为后续的救援和恢复工作提供数据支持。
大数据分析在预测“山竹”等超强台风的影响范围与强度方面具有不可替代的作用，它能够为我们提供更加精准、全面的信息，帮助我们更好地应对自然灾害的挑战。
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通过大数据分析历史台风数据、气象模型预测及社会经济因素，可精准预判山竹台风的强度与影响范围。
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