在数字化时代，步行街广场作为城市商业的活化石，其数字化转型已成为不可逆转的趋势，一个值得探讨的问题是：如何通过大数据分析，精准洞察顾客需求，进而提升顾客体验与商业价值？
通过在步行街广场内布置智能传感器和摄像头，收集顾客的流动轨迹、停留时间、消费行为等数据，这些数据经过清洗、整合后，可利用大数据分析技术，如聚类分析、关联规则挖掘等，揭示顾客的消费偏好、行为模式及潜在需求。
基于这些分析结果，步行街广场可以实施个性化营销策略，为不同消费偏好的顾客推送定制化优惠券、活动信息等，提高转化率和复购率，通过分析顾客的社交媒体行为，可以了解其社交圈层和口碑传播效果，进一步优化营销策略。
大数据分析还能帮助步行街广场优化空间布局和设施配置，根据顾客流量数据调整店铺位置和布局，减少拥堵区域；根据顾客停留时间数据优化休息区、儿童游乐区等设施的布局和数量。
步行街广场的数字化改造是一个系统工程，需要综合运用大数据分析、人工智能等先进技术手段，通过精准洞察顾客需求、优化营销策略和空间布局等措施，可以显著提升顾客体验与商业价值，推动步行街广场在数字化时代持续发展。
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步行街广场的数字化改造，通过智能导航、AR体验与个性化服务提升顾客互动性与商业价值。
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